5月11日發(fā)表了延世大學的李仁錫教授組構筑的人間遺傳子社會網絡模式(humnet,www.functionalnet.org/humanne),將humnet與zui遺傳學的研究法(Genom水準的相關分析,GWAS)同時利用,查明了可以有效地發(fā)掘復雜疾患相關遺傳子的事實。
此研究成果在*遺傳體學的專業(yè)學術志\'Genom Research, IF=11.34\'的5月2日網版上登載。
患者中疾患的95%以上是由多數遺傳子的相互作用而發(fā)病的復合疾患,復合疾患包括了癌癥,成人糖尿病,心臟疾患,風濕病等現代人的代表疾患。
過去的數年間,科學家們通過GWAS,雖然發(fā)掘了數千個相關復合疾患,但以此卻無法說明復合疾患的遺傳。例如:成人糖尿病通過GWAS雖然發(fā)現了數十個的相關遺傳子,而以遺傳子可以說明成人糖尿病的遺傳要因的卻不到1/4,即為*理解符合疾患的遺傳要因的話,今后應該查明更多的相關遺傳子。
但是,為分析GWAS必須要有數萬名的患者標本才可以進行統計的探索。
李教授組將至今為止發(fā)現的復合疾患患者的標本數無需擴充,成功有效地發(fā)掘了相關遺傳子。
李仁錫教授對研究的意義講到:\"此次研究在復合疾患研究中同時適用了兩種zui技術的遺傳子網絡與GWAS系統遺傳子學接近法,證明了可以更加有效地找到疾患相關遺傳子,此為研究成果之大意。并提示了診斷治療類似癌癥,成人糖尿病的復合疾患技術開發(fā)的新方向\"。
另外,此次研究是在李仁錫教授的主導下,得克薩斯州立大學的Marcotte博士參與下,并得到教科部與韓國研究財團(理事長:吳世政)促進的中年研究人員支援項目(挑戰(zhàn)研究)等支援而隨行的課題。